mysql为大表添加索引，大数据量导致超时的解决办法

　　简单的创建索引语句 ： create unique index inxName on table A('Col') 。

　　如果表数据量不大，没有问题，但是数据超过千万，可能你等了半天，却告知你超时了。

　　网上查到解决方案：

　　1. 复制表A 的数据结构 ， 不复制数据

　　create table B like A;

　　2. 表B加上你需要的索引

　　3. 把原有数据导入新表

　　4. 修改表A 的名称为A_old , 修改B表的 表名为A.

　　我的问题出在步骤3.

　　使用如下语句导入A表数据到B ：

　　insert into B select * from A;

　　执行了半天，又提示错误 table x is full。

　　网上找到另一种导入方式，即把A表数据导入文件，然后load 进B表

　　select * from A into outfile '/var/money.txt';

　　load data infile '/var/money.txt' into table B; -- 这个路径需要和show variables like '%secure%'; 一致

　　我执行的时候提示没有权限，需要开启secure_file_priv 相关权限 ，我没有root用户权限，所以就放弃该方案了。

　　解决：

　　insert into B select * from A; 错误提示table x is full ， 那就是一次导入太大。 那我改小点就是了，我们数据2000万条。

　　我按照日期 分组 (注意表A 原有按日期的索引)，分组后发现最大的一天有700万条数据。

　　把导入语句改为

　　insert into B select * from A where trans_date = '20190923'; -- 执行时间1735s，近30分钟，还好没有报错。

　　汇总如下：

　　100多万的 46s 搞定，其他数据更少的日期基本几秒可以搞定，最终1个半小时完成数据复制。